tensorflow tutorial pdf

1. Is TensorFlow gemakkelijk te leren?
2. Hoe gebruik je TensorFlow in Python?
3. Hoe start ik TensorFlow?
4. Hoe codeer ik in TensorFlow?
5. Is TensorFlow moeilijk?
6. Waarom is TensorFlow zo moeilijk?
7. Wat is het verschil tussen Python en TensorFlow?
8. Waar wordt TensorFlow gebruikt?
9. Is PyTorch beter dan TensorFlow?
10. Welke taal gebruikt TensorFlow?
11. Wat is het verschil tussen TensorFlow 1 en 2?
12. Wat moet ik leren voordat TensorFlow?

Is TensorFlow gemakkelijk te leren?

TensorFlow maakt het gemakkelijk voor beginners en experts om machine learning-modellen te maken voor desktop, mobiel, internet en cloud.

Hoe gebruik je TensorFlow in Python?

Berekening met TensorFlow

1. sess = tf. Sessie()
2. a = tf. constant (10)
3. b = tf. constant (32)
4. afdrukken (sess. rennen (a + b))

Hoe start ik TensorFlow?

De Tensorflow werkt aan de tensoren en hun stroom van bewerkingen door middel van een berekeningsgrafiek.
...
Dus over het algemeen moet u de volgende dingen onthouden:

1. Grafieken zijn een reeks knooppunten.
2. De verbindingen worden randen genoemd.
3. In Tensorflow is elk knooppunt een bewerking met enkele invoer die na uitvoering uitvoer levert.

Hoe codeer ik in TensorFlow?

Net zoals je misschien hebt gedaan met Keras, is het tijd om je neurale netwerk laag voor laag op te bouwen. Importeer tensorflow in uw werkruimte als u dit nog niet heeft gedaan onder de conventionele alias tf . Vervolgens kunt u de grafiek initialiseren met behulp van Graph () . U gebruikt deze functie om de berekening te definiëren.

Is TensorFlow moeilijk?

ML is moeilijk te leren, maar gemakkelijk te beheersen in tegenstelling tot andere dingen die er zijn. voor sommigen is het net zo eenvoudig als het optellen van twee getallen, maar voor sommigen is het net als de snaartheorie. Tensorflow is een raamwerk dat kan worden gebruikt om modellen te bouwen en ons van dienst te zijn op manieren die voorheen niet mogelijk waren, omdat men veel logica met de hand moest schrijven.

Waarom is TensorFlow zo moeilijk?

Om je vraag te beantwoorden: het is moeilijk omdat het erg krachtig en erg complex is. Een ding dat me opvalt, is dat veel ML-zelfstudies en -bronnen, meer dan welk ander veld dan ook, zeer snel verouderd raken. Elk jaar moet ik mijn eigen eerder geschreven code doornemen om er zeker van te zijn dat het een jaar later nog steeds werkt.

Wat is het verschil tussen Python en TensorFlow?

Met behulp van de Python-API worden de routines van TensorFlow geïmplementeerd als een grafiek van uit te voeren berekeningen. ... Tijdens runtime neemt TensorFlow de grafiek van berekeningen en voert deze efficiënt uit met behulp van geoptimaliseerde C ++ - code. Door de grafiek van berekeningen te analyseren, kan TensorFlow de bewerkingen identificeren die parallel kunnen worden uitgevoerd.

Waar wordt TensorFlow gebruikt?

TensorFlow wordt gebruikt om grootschalige neurale netwerken met veel lagen te creëren. TensorFlow wordt voornamelijk gebruikt voor deep learning of machine learning-problemen zoals classificatie, perceptie, begrip, ontdekken, voorspellen en creëren.

Is PyTorch beter dan TensorFlow?

Daarom is PyTorch meer een pythonisch raamwerk en voelt TensorFlow aan als een compleet nieuwe taal. Deze verschillen sterk in de softwarevelden op basis van het framework dat u gebruikt. TensorFlow biedt een manier om dynamische grafieken te implementeren met behulp van een bibliotheek genaamd TensorFlow Fold, maar PyTorch heeft deze ingebouwd.

Welke taal gebruikt TensorFlow?

Google heeft de onderliggende TensorFlow-software gebouwd met de programmeertaal C ++. Maar bij het ontwikkelen van applicaties voor deze AI-engine kunnen codeerders C ++ of Python gebruiken, de meest populaire taal onder deep learning-onderzoekers.

Wat is het verschil tussen TensorFlow 1 en 2?

Gretige uitvoering: in TensorFlow 1. ... TensorFlow 2.0 bouwt standaard geen grafiek op. Maar zoals elke Machine Learning-engineer weet, zijn grafieken goed voor snelheid. TensorFlow 2.0 biedt de gebruiker de mogelijkheid om een ​​opvraagbare grafiek te maken met behulp van een python-functie @tf.

Wat moet ik leren voordat TensorFlow?

10 dingen die u moet weten voordat u aan de slag gaat met TensorFlow

1. Er zijn veel verschillende manieren om TensorFlow te gebruiken. Ten eerste ondersteunt het veel talen. ...
2. Houd rekening met de verschillen tussen TensorFlow-versies. ...
3. TensorFlow abstraheert niet zoveel van de harde delen van programmeren als de meeste API's. ...
4. U moet ML nog steeds (meestal) begrijpen.