kafka streams partitioneren

Kafka Streams verdeelt gegevens om deze te verwerken. In beide gevallen zorgt deze partitionering ervoor dat gegevenslocatie, elasticiteit, schaalbaarheid, hoge prestaties en fouttolerantie mogelijk zijn. Kafka Streams gebruikt de concepten van partities en taken als logische eenheden van het parallellismemodel op basis van Kafka-onderwerppartities.

1. Wat is Kafka-partitionering?
2. Hoe worden gegevens gepartitioneerd door Kafka?
3. Hoeveel partities moet een Kafka-onderwerp hebben?
4. Worden Kafka-streams gedistribueerd?
5. Hoeveel Kafka-partities is te veel?
6. Is Kafka trekken of duwen?
7. Kunnen we Kafka-partities vergroten?
8. Waarom Apache Kafka wordt gebruikt?
9. Hoe vergroot ik de grootte van een Kafka-partitie??
10. Kunnen we Kafka gebruiken zonder dierenverzorger?
11. Hoe kies ik een Kafka-partitie?
12. Kan Kafka meerdere consumenten hebben?

Wat is Kafka-partitionering?

Partities zijn het belangrijkste mechanisme voor gelijktijdigheid in Kafka. Een onderwerp is onderverdeeld in 1 of meer partities, waardoor de ladingen van producenten en consumenten kunnen worden geschaald. Concreet ondersteunt een consumentengroep evenveel consumenten als partities voor een onderwerp.

Hoe verdeelt Kafka gegevens?

Kafka-onderwerpen zijn onderverdeeld in een aantal partities. Partities stellen u in staat om een ​​onderwerp te parallelliseren door de gegevens in een bepaald onderwerp over meerdere makelaars te splitsen - elke partitie kan op een aparte machine worden geplaatst zodat meerdere consumenten parallel van een onderwerp kunnen lezen.

Hoeveel partities moet een Kafka-onderwerp hebben?

Voor de meeste implementaties wilt u de vuistregel van 10 partities per onderwerp en 10.000 partities per Kafka-cluster volgen. Om verder te gaan dan dat bedrag kan aanvullende monitoring en optimalisatie nodig zijn.

Worden Kafka-streams gedistribueerd?

De Apache Kafka Streams-bibliotheek wordt door bedrijven over de hele wereld gebruikt om gedistribueerde streamverwerking uit te voeren bovenop Apache Kafka. Een aspect van dit raamwerk waarover minder wordt gesproken, is het vermogen om de lokale status op te slaan, afgeleid van stream processing.

Hoeveel Kafka-partities is te veel?

Als richtlijn voor optimale prestaties mag u niet meer dan 4000 partities per broker hebben en niet meer dan 200.000 partities in een cluster.

Is Kafka trekken of duwen?

Met Kafka halen consumenten gegevens van makelaars. Andere systeemmakelaars pushen gegevens of streamen gegevens naar consumenten. ... Omdat Kafka pull-gebaseerd is, implementeert het agressieve batching van gegevens. Kafka implementeert zoals veel pull-gebaseerde systemen een lange poll (SQS, Kafka doen beide).

Kunnen we Kafka-partities vergroten?

Apache Kafka geeft ons de opdracht alter om het gedrag van onderwerpen te veranderen en configuraties toe te voegen / te wijzigen. We zullen de opdracht alter gebruiken om meer partities aan een bestaand onderwerp toe te voegen. Opmerking: hoewel Kafka ons toestaat om meer partities toe te voegen, is het NIET mogelijk om het aantal partities van een onderwerp te verminderen.

Waarom Apache Kafka wordt gebruikt?

Apache Kafka kan worden gebruikt voor logboekregistratie of bewaking. Het is mogelijk om logs in Kafka-onderwerpen te publiceren. De logboeken kunnen enige tijd in een Kafka-cluster worden opgeslagen. Daar kunnen ze worden samengevoegd of verwerkt.

Hoe vergroot ik de grootte van een Kafka-partitie??

Voorbeeld use case:

Als je een Kafka-onderwerp hebt maar het aantal partities of replica's wilt wijzigen, kun je een streaming-transformatie gebruiken om automatisch alle berichten van het oorspronkelijke onderwerp naar een nieuw Kafka-onderwerp te streamen dat het gewenste aantal partities of replica's heeft.

Kunnen we Kafka gebruiken zonder dierenverzorger?

Je kunt kafka niet gebruiken zonder dierenverzorger. ... Dus dierenverzorger wordt gebruikt om één controller van de makelaars te kiezen. Zookeeper beheert ook de status van de makelaars, welke makelaar levend of dood is. Zookeeper beheert ook alle onderwerpenconfiguratie, welk onderwerp bevat welke partities enz.

Hoe kies ik een Kafka-partitie?

Hoe u het aantal onderwerpen / partities in een Kafka-cluster kiest?

1. Meer partities leiden tot een hogere doorvoer. ...
2. Meer partities vereist meer open bestandsbehandelingen. ...
3. Meer partities kunnen de onbeschikbaarheid vergroten. ...
4. Meer partities kunnen de end-to-end-latentie vergroten. ...
5. Voor meer partities is mogelijk meer geheugen in de client vereist. ...
6. Samenvatting. ...
7. Geïnteresseerd in meer?

Kan Kafka meerdere consumenten hebben?

Hoewel Kafka slechts één consument per onderwerppartitie toestaat, kunnen er meerdere consumentengroepen zijn die vanaf dezelfde partitie lezen. Meerdere consumenten kunnen zich abonneren op een onderwerp onder een gemeenschappelijke Consumentengroep-ID, hoewel Kafka in dit geval overschakelt van de sub- / pubmodus naar een bericht in de wachtrij.