Linuxteaching
- Wat is het opnieuw in evenwicht brengen van de partitie in Kafka?
- Hoe ga je om met het opnieuw in evenwicht brengen van Kafka?
- Hoelang duurt het opnieuw evenwicht van Kafka?
- Hoe beslist Kafka de partitie?
- Hoe voorkom je dat je opnieuw in balans komt?
- Wat is het doel van Kafka-partities?
- Wat is hartslag in Kafka?
- Is Kafka staatloos?
- Wat is abonnee in Kafka?
- Welke gebeurtenissen zullen het evenwicht van de consument in Kafka initiëren?
- Wat is de relatie tussen onderwerpen en partities?
- Hoe consumentengroep werkt in Kafka?
Wat is het opnieuw in evenwicht brengen van de partitie in Kafka?
Herbalancering is het proces waarbij een groep consumenteninstanties (die tot dezelfde groep behoren) coördineren om een wederzijds exclusieve set partities van onderwerpen te bezitten waarop de groep is geabonneerd.
Hoe ga je om met het opnieuw in evenwicht brengen van Kafka?
Wanneer een consument begint, stuurt deze een eerste FindCoordinator-verzoek om de Kafka-makelaarscoördinator te verkrijgen die verantwoordelijk is voor zijn groep. Vervolgens start het het rebalance-protocol door een JoinGroup-verzoek te verzenden.
Hoelang duurt het opnieuw evenwicht van Kafka?
het opnieuw in evenwicht brengen van de kafka-consument duurt lang (van 3 seconden tot 5 minuten)
Hoe beslist Kafka de partitie?
Kafka-onderwerppartities
Een record wordt op een partitie opgeslagen terwijl de sleutel ontbreekt (standaardgedrag). Standaard is de sleutel die helpt om te bepalen naar welke partitie een Kafka Producer het record verzendt, de recordsleutel. Kortom, om een onderwerp over veel servers te schalen voor producer schrijft, gebruikt Kafka partities.
Hoe voorkom je dat je opnieuw in balans komt?
Toch moeten we onnodig opnieuw in evenwicht brengen vermijden. In onze ervaring is het het beste om niet te veel met sessie te spelen.time-out.ms en hartslag.interval.ms indien niet nodig. Het is echter prima om de max.poll.interval.ms of verlaag het aantal records via max. poll.
Wat is het doel van Kafka-partities?
Kafka-onderwerppartitie
Hierdoor kunnen meerdere consumenten parallel uit een onderwerp lezen. Partities maken het mogelijk onderwerpen te parallelliseren door de gegevens op te splitsen in een bepaald onderwerp over meerdere makelaars. In Kafka wordt replicatie geïmplementeerd op partitieniveau.
Wat is hartslag in Kafka?
Heartbeat-thread is verantwoordelijk voor het verzenden van heartbeat-berichten naar Kafka, informeert over de levendigheid van de consument en bewaakt de levendigheid van de coördinator op afstand. Heartbeat-thread doet alleen iets als de groep stabiel is. Als het niet stabiel is, schakelt de thread zichzelf uit en wacht tot de groep weer stabiel is.
Is Kafka staatloos?
Een stateful samenvatting van Kafka Streams
In Kafka zijn er twee soorten operaties, stateless en stateful. Wanneer een staatloze bewerking wordt uitgevoerd op een Kafka-bericht, kan dit volledig onafhankelijk van elke andere berichtverwerking worden gedaan. Hierdoor zijn de operaties snel en licht van gewicht.
Wat is abonnee in Kafka?
Consumentengroepen is een ander sleutelbegrip en helpt te verklaren waarom Kafka flexibeler en krachtiger is dan andere berichtoplossingen zoals RabbitMQ. ... Als elke consument daarentegen tot een andere consumentengroep behoort, worden alle berichten in elke klant geconsumeerd; dat heet een 'publish-subscribe'-model.
Welke gebeurtenissen zullen het evenwicht van de consument in Kafka initiëren?
Kafka - Inzicht in het opnieuw in evenwicht brengen van partities
- (1) Een nieuwe consument sluit zich aan bij een consumentengroep. Een herverdeling van de partitie wordt geactiveerd wanneer we een nieuwe gebruiker aan de groep toevoegen. ...
- (2) Een bestaande consument wordt stilgelegd. Het opnieuw in evenwicht brengen van een partitie wordt geactiveerd wanneer een consument wordt afgesloten of crasht. ...
- (3) Het onderwerp is gewijzigd.
Wat is de relatie tussen onderwerpen en partities?
Anatomie van een Kafka-onderwerp
Kafka-onderwerpen zijn onderverdeeld in een aantal partities. Partities stellen u in staat om een onderwerp te parallelliseren door de gegevens in een bepaald onderwerp over meerdere makelaars te splitsen - elke partitie kan op een aparte machine worden geplaatst zodat meerdere consumenten parallel van een onderwerp kunnen lezen.
Hoe consumentengroep werkt in Kafka?
Kafka-gebruikers die tot dezelfde consumentengroep behoren, delen een groeps-ID. De consumenten in een groep verdelen vervolgens de onderwerppartities zo eerlijk mogelijk onder elkaar door vast te stellen dat elke partitie alleen wordt gebruikt door een enkele consument uit de groep.
